【住宿平價】梅茲浦和 JR 東飯店 - 埼玉渡假訂房



外出旅遊時,訂房是件麻煩的事,

要考慮價格,還要擔心品質是否不錯

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商品訊息功能:


商品訊息描述:

主要設施

  • 免費無線上網

闔家歡樂

  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 免費盥洗用品
  • 每日客房清潔服務
  • 吹風機
  • 遮光布/窗簾

附近景點

  • 位於浦和區
  • 五星級酒店折扣
  • 埼玉超級運動場 (6 公里/3.7 英里)
  • 大宮公園 (8.6 公里/5.4 英里)
  • 冰川神社 (8.7 公里/5.4 英里)
  • 都立浮間公園 (9.1 公里/5.6 英里)
  • 大宮盆栽藝術博物館 (9.5 公里/5.9 英里)
  • 埼玉 2002 體育場 (9.6 公里/6 英里)
  • 鐵路博物館 (10.1 公里/6.3 英里)
  • 赤羽八幡神社 (12 公里/7.4 英里)
  • 吉卜力美術館 (22.6 公里/14 英里)
  • 太陽城購物中心 (21.4 公里/13.3 英里)
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商品訊息簡述:


 


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下面附上一則新聞讓大家了解時事


食材道地新鮮 芝加哥拉麵死忠顧客捧場
美國芝加哥有一家由亞洲夫妻經營的拉麵店,在當地相當聞名,原因是因為店內食材新鮮製作,就連高湯熬製,也花上好幾天時間,真材實料的的招牌料理,獲得不少好評。

香氣逼人的拉麵上桌,顧客忍不住食指大動,稱讚連連。

顧客:「這就像是經典的組合,用杯裝的拉麵根本不該叫拉麵,這個是升級版,你在同一碗裡吃到不同食物。」

來到美國芝加哥北邊的艾凡斯頓,這裡有一家知名拉麵店,店裡面總共賣3種類型的拉麵,有豬骨、味噌和醬油三種口味,開業三年,老闆秉持高品質製作,光是湯頭熬製,就要花上好幾天。

老闆周肯尼:「耗費最多心力的應該是湯,我們大約要花3到4天才完工,才能製出富含油脂的高湯,充滿了香味,應該就和深盤披薩一樣香。」

湯頭熬製要功夫,材料更不能馬虎,強調新鮮美味,一切東西都準備好,剩下要考驗的,就是主廚的烹飪技巧。

老闆周肯尼:「稍微晃一晃,確認水質夠好,同時有沸騰,然後再把雞湯加入裝有醬油的碗。」

燙好的麵瀝乾,再放進碗裡。

老闆周肯尼:「把麵倒入碗裡,再放配料,小白菜、蘑菇、青蔥、季節竹筍、魚板最新出版介紹、溏心蛋,中間的蛋黃很好吃,然後炸蝦醬油拉麵就完成了。」

看似簡單的製作過程,真要親自動手,就知道沒那麼容易。

網紅vs.老闆周肯尼:「我們的麵條是從日本運來,必須把它放進去。(任何一個都可以嗎?)都可以。我要丟了,別催我。好了,然後你要按下計時器。」

在老闆的指導下,網紅一邊計時一邊攪動麵條,接著。

網紅vs.老闆周肯尼:「麵條好囉!(每滴水都要瀝掉、晃動)」

手過度搖晃,一不小心,麵條就飛了出來,宣告製作失敗,一旁老闆也忍不住哈哈大笑。

老闆5歲就從南韓移民到美國,和老婆都是有經營麵店經驗,被問到好吃的秘訣,老闆娘說對家鄉的記憶就是解答。

網紅vs.老闆娘周譚:「是什麼讓拉麵這麼療癒?我來自泰國,我們成長過程都吃拉麵,所以我們知道拉麵的滋味。」

除了拉麵,店裡還賣煎餃、刈包、章魚燒等美食。由於店面位置附近就有一間大學,老闆說希望能透過不同美式風格的餐廳,吸引學生前來消費。


圖片及資料來源:The Verge 分享 facebook 前一陣子曾介紹過「ThisPersonDoesNotExist」這個人不存在網站,這網站所有的人臉都是以AI人工智慧拼湊出來的假臉,近日美國華盛頓大學學者Jevin West和Carl Bergstrom則是建立了另一個網站「Which Face Is Real」(哪一張臉是真的),就像個小遊戲網站讓我們測試自己有沒有辦法辨別真正的人臉或AI產生的假臉。【網站介紹】網站名稱:Which Face Is Real 哪一張臉是真的?.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 網站網址:特色:(1) 開啟網站,AI人工智慧就會顯示人像。(2) 小遊戲猜猜哪張臉是真人。 圖片及資料來源:The Verge 分享 facebook Jevin West 和 Carl Bergstrom認為AI人工智慧生成的假臉將會破壞社會對於證據的信任,未來將產生麻發,但公眾卻還沒有意識到這點,因此才會建立這個網站希望能教育民眾,讓人們意識到這項技術正在發展,而它就像是利用 Photoshop 處理照片一樣。根據The Verge指出,「Which Face Is Real」和「ThisPersonDoesNotExist」都是利用GAN生成對抗網路這一種機器學習的方法產生以假亂真的圖像,透過大量資料進行操作,學習其中的模式並嘗試複製內容。GAN生成對抗網路產生的假臉圖案,一旦被辨認出就會被送回繪圖板上改善,也就是說這技術會穩定提升顯示的圖像,讓假照片愈來愈逼真。建立「Which Face Is Real」網站的兩位學者表示,現在有大量的學者和研究人員在研發深度偽造工具,未來 AI 人工智慧所產生的圖像可能會被濫用,像是變成恐怖攻擊之後的罪魁禍首,並成為網路上的假消息亂傳,而且即使是記者利用Google圖片反向搜尋也找不到AI產生的圖片內容。尤其是透過深度學習會讓AI人工智慧產生的假照片會愈來愈逼真,甚至於難以區分,有圖不見得有真相,因此透過這個網站看到底我們有沒有火眼金睛,可以辨別出真假。圖片及資料來源:The Verge《原文刊登於合作媒體三嘻行動哇,聯合新聞網獲授權轉載。》




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